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2019年我国AI+教育职业商场现状及开展趋势剖析 数字化、移动化、智能化开展不可逆
2019-05-30 21:57:10

AI+教育作业商场现状及开展趋势剖析

国务院2017年印发了《新一代人工智能 开展规划》,标志着人工智能作为工业革新的中心驱动力和引领未来的战略技能,已上升为国家战略。《规划》中明晰提出要加快培育人工智能高端人才,着重“运用智能技能加快推动人才培育方法、教育方法变革,构建包含智能学习、交互式学习的新式教育体系”。

本文介绍了人工智能在教育范畴的应战、运用,以及AI+教育的作业开展趋势。

关于AI教育企业而言,上一年的方针环境满足振奋人心。教育部发布的《高等校园人工智能立异行动方案》提出,高校要探究“人工智能+X”复合专业培育新方法,到2020年建造100个“人工智能+X”复合特征专业,处理AI的人才问题。

近来,教育部网站发布了《教育部2019年作业关键》,提出施行2.0行动方案,明晰推动信息技能与教育教育深度融合,研讨我国智能教育开展方案,推动教育信息化晋级和“”大渠道建造。该方案的施行将为近两年开展的如火如荼的AI+教育和互联网教育注入一剂强心针,将进一步影响该范畴的出资和开展。可是,现现已过几年方针影响的AI+教育现在开展怎么呢?

1、AI+教育运用现状剖析

咱们一般所说的AI+教育,其实指两种运用场景,第一个是“教育+AI”,即推动人工智能学科专业的遍及,储藏和培育AI人才。第二个是“AI+教育”,即运用人工智能技能前进教育功率,前进教育效果,包含协助校园前进办理、辅佐教师教育、协助学生前进学习效果。

拿来说,在线教育很大程度上是跟着移动互联网的浪潮开展起来的,在传统的PC年代,尽管出现了网络教育方法,可是真实的所谓在线教育仍然是在2011年左右开端迸发的,这也正是移动互联网开展和遍及的时刻点。

据前瞻工业研讨院发布的《》核算数据显现,2011-2017年我国在线教育商场规划呈逐年增加趋势。2011年我国在线教育商场规划已达574.9亿元,2014年我国在线教育商场规划打破千亿元,截止至2017年我国在线教育商场规划增加至2089.1亿元,同比增加28.1%。开端测算2018年我国在线教育商场规划将到达2670.6亿元左右。未来几年,我国在线教育的商场规划同比增加幅度将会继续较低但增加稳健。

2011-2018年我国在线教育商场规划核算状况及猜测

数据来历:前瞻工业研讨院收拾

关于教育+AI,方针面要求,到2020年建造100个"人工智能+X"复合特征专业,现在许多大学都将开设人工智能相关的课程。教育+AI的开展正墨守成规地执行推动。

在AI+教育方面,2018年,许多校园推出了刷脸进校门功用。一起,从在线教育、摄影识题解题,到个性化推送习题,学习轨道、学习习气抓取剖析,许多教育企业正在对AI技能在教育范畴的运用进行不断的探究,而且得到了本钱的喜爱,一再取得大额融资。

例如,2月18日,掌门1对1创始人兼CEO张翼正式宣告完结3.5亿美金E-1轮融资。本轮融资由CMC本钱、中金甲子联合出资,海通国际、元生本钱等组织跟投。这是K12在线一对一教导范畴迄今为止融资金额最高,一起也是2019年以来整个教育作业最大的一笔融资。同在本月,在线言语训练品牌阿卡索完结了亿元级C1轮融资,由老股东IDG和深创投领投,广东文投和泊富基金跟投。阿卡索于2011年6月正式上线运营,以一对一外教留学语培发家,2016年推出了少儿一对一英语教育,阿卡索运用先进的AI技能和海量教育数据,不断前进外教的授课体现及学生的学习积极性和学习效果。

可是,作业火爆的表象下一起掩藏着许多的失利事例。据核算,国内在线教育相关企业达上千家,其间,70%的企业面对亏本,10%的公司牵强相等,能够盈余的仅占5%,还有15%的企业接近关闭。更令人绝望的是,据称,90%以上的公司是“伪”AI公司,他们仅仅打着AI+教育的招牌,却没有实质的AI研制或运用,AI在整个教育进程中的运用甚少或许底子没有带来任何效益。

因而,不管从技能开展仍是工业落地来看,现阶段AI都还停留在初级阶段。AI与教育的结合,也面对着落地难的为难。一方面是由于缺少数据,数据和算法是AI运用的根底和中心。现在绝大多数教育公司在算法模型上并没有太大距离,但在数据上却大都存在着实实在在的短板。人工智能需求海量的数据进行学习,缺少数据将大大限制其晋级和开展。另一方面,许多创业公司遍及存在短视行为,全部向着VC看,疏忽了教育的实质,没有真实考虑学生的需求,把学生当成了刷题机器,因而也很难取得学生和家长的认可。

AI+教育作业运用远景剖析

教育的终极形状仍然在演化进程傍边,教育的未来是归于"才智“的年代,是Intelligence Technology带来的人工智能革新。教育会与更多的技能相结合,语音语义辨认、图像辨认、AR/VR、机器学习、脑神经科学、量子核算、区块链等等。这些技能咱们统称为智能化技能。这些技能现已开端而且继续地、加快地在与教育工业结合在一起。教育工业的才智化晋级正在如火如荼进行中。

①自适应学习

在一切教育范畴的智能化技能运用场景中,最典型的一个便是自适应学习(Adaptive Learning)。自适应学习致力于经过核算机手法检测学生其时的学习水平缓状况2019年我国AI+教育职业商场现状及开展趋势剖析 数字化、移动化、智能化开展不可逆,并相应地调整后边的学习内容和途径,协助学生前进学习功率。自适应学习的运作进程是这样的:搜集学生学习数据,猜测学生未来体现,智能化引荐最合适学生的内容,终究高效、显著地前进学习效果。自适应学习能够依据学生的个人才能拟定个性化学习方案,供给个性化的教导。

自适应学习让对症下药有了完成的或许性,自适应学习产品在国外各个学习阶段都有运用,包含早幼教、小学、初中、高中、大学、作业范畴等,并已掩盖多个学科。早幼教范畴的kidaptive, K12范畴的Knewton, 企业训练范畴的area9, 本质类训练的newsela, 言语训练范畴的lingvist 等等都是各自范畴的佼佼者。

2014年美国的自适应教育忽然有了日新月异的开展,其时有个标志性的工作,美国有三家最大的自适应教育集团Knewton、 Realizeit、ALEKS做了几场人机大战,比赛结果引起了很大的颤动:在取样的学生集体傍边,机器人教育的效果比优异的教师教育的效果高了17分!而且在人机大战中机器不只战胜了教师组真人授课的效果,一起还把及格率前进了一倍。

说到自适应渠道,必定要提其间的佼佼者Knewton。它为发行商、校园及全球的求学者供给猜测性剖析及个性化引荐,其掩盖的学生规划包含 K12、高等教育及作业开展教育等。Knewton的渠道有三个重要功用:首先是引荐课程内容功用。体系抓取学生的学习数据,并剖析下一阶段应该学什么,这与亚马逊、淘宝的引荐相似;第二,猜测性的学习数据剖析。这或许是Knewton和出版商最大的不同,出版商让学生知道做题的对错。而Knewton是猜测你未来的学习程度,你现在做的怎么样,未来能做怎么样。比方说一个学生检验得了60分,但体系依据学生数据剖析和对内容的了解,或许会显现学生水平要高于60分;第三,内容数据剖析。体系会点评课程的内容质量,以及对学生学习有2019年我国AI+教育职业商场现状及开展趋势剖析 数字化、移动化、智能化开展不可逆什么影响,终究对内容自身做出点评和调整。

②主动答疑

除了运用于个性化2019年我国AI+教育职业商场现状及开展趋势剖析 数字化、移动化、智能化开展不可逆学习方案的拟定外,人工智能技能还能够落地在主动化教导和答疑子范畴,这也成为了教师面授外的有用弥补。下一代训练组织一定是智能型的组织,从大数据进化到人工智能。语音辨认、图像辨认、手写辨认、语音剖析等技能的开展,让机器模拟人来答疑、服务成为或许,这类运用会越来越多。开端机器是用来辅佐人工教育的,未来的趋势则是人辅佐机器,而这个进程会一次次重塑未来的学习和教育。

比方学霸君、作业帮等软件都是凭借了智能图像辨认技能,学生遇到难题时只需求用手机拍成相片上传到云端,体系在一到两秒内就能够反应出答案和解题思路,而且这类软件不只能辨认机打标题,手写的标题的辨认正确率也越来越准,现在现已到达了70%以上。

③虚拟教育场景

AR/VR也是一种得以遍及运用的智能化技能。AR/VR在教育范畴的运用最大的奉献是虚拟教育场景的出现。首先从整个AR/VR细分范畴来看,开展达观。GSV猜测整个工业将会到达2000亿美元的规划。一起许多作业巨子也经过AR/VR技能把目光投向教育范畴,比方微软Hololens和培生教育集团协作,经过运用微软的全息图,学生们能够愈加清楚地了解一些体系的结构,而且在虚拟的国际里领会一些在实际生活中领会不到的内容。北美另一大科技巨子Facebook,在OC3大会上也宣告将投入1千万美金到VR教育范畴。不仅仅北美,韩国科技巨子三星也在德国推出了VR教育体系,这个VR教育体系首要是给7年级和9年级的生物课供给运用。经过佩带Gear VR,学生就能够调查到器官是怎么作业的。

尽管AR技能并不是全新的,不过AR在教育范畴的运用才刚开端。AR技能特别合适教育,由于它2019年我国AI+教育职业商场现状及开展趋势剖析 数字化、移动化、智能化开展不可逆很好地匹配了情形教育和建构主义教育思维。AR技能能够让学习者自主探究各种风趣的学习资料,而且能够在做试验犯错的状况下也不会有任何严重后果。学习者经过AR技能进入一个和实际高度仿真的环境,能够动态地进行交互方法学习。由于是虚拟和实际融合在一起,AR技能让学习在正式和非正式的学习场景之间快速切换,也能够在学习和教育中运用移动技能。AR在教育作业有十分广泛的运用,比方虚拟场景训练、AR图书、AR游戏学习、AR建模等。尤其是在作业教育范畴,比方医疗和修建等范畴的技能训练,AR技能现已有比较深化的运用了。

④智能修改

大数据、文字辨认等技能的开展,还推动了文字的规划化主动修改和个性化反应。怎么运用人工智能减轻教师在作业、试题、作文范畴的修改压力,完成规划化又个性化的作业反应,是未来教育的重要霸占范畴,西柏坡也是国内外许多企业看中的商场。比方美国的核算机科学家乔纳森研制了一款可进行英语语法纠错的软件,能够联络上下文去了解全文,然后做出判别,它前进了英语翻译软件或程序翻译的精确性,处理了不同国家之间的沟通问题。语音辨认和语义剖析技能的前进,使得主动修改作业成为或许,关于简略的文义语法机器能够主动辨认纠错,乃至是提出修改意见,这将会大大前进教师的教育功率。我国的修改网,也是在这个范畴做出探究的一款产品。

⑤分级阅览

除了自适应学习,人工智能技能与教育能够从多个维度进行结合,比方构建和优化内容模型,树立常识图谱,让用户能够更容易地、更精确地发现合适自己的内容。国外这方面的典型运用是分级阅览渠道,引荐给用户合适的阅览资料,并将阅览与教育联络在一起,文后带有小检验,并生成相关阅览数据陈述,教师得以随时把握学生阅览状况。

相较于传统分级阅览仅仅依据学生年纪引荐阅览书目,无法依据不同学生阅览才能、爱好爱好进行个性化精准阅览,分级阅览类的产品代替了教师的搜集书目、引荐书目、阅览监督等作业,大大前进了教师的作业功率,一起完成了学生自适应阅览,到达了分级阅览的中心意图——匹配合适学生个人的书目,处理了学生阅览太难的书会失掉阅览爱好、阅览难度低的书无法前进阅览才能的问题。经过人工智能赋能的分级阅览优势显着:前进学生阅览爱好、养成学生阅览习气、明晰个人阅览水平、清楚了解阅览才能改变、教师和家长全方位监测、剖析陈述方便精准。分级阅览类的产品开展空间巨大,现在该类产品首要会集在英文分级阅览,国内商场上亟需中文类的分级阅览产品。一起,现在国内英文分级阅览产品的分级方法首要选用国外分级方法,该方法适用于母语是英语的国外儿童,但关于非英语母语的我国学生的适用性仍有待调查。

Newsela是一家2013年树立的公司,公司的主打产品是适用于青少年儿童阅览的新闻,然后把英语学习融合在新闻阅览的进程里。它运用了科学算法来丈量用户的英语水平,把来自《彭博社》、《华盛顿邮报》等干流媒体的内容改写成合适从2年级到12年级学生能够阅览的版别,然后前进青少年儿童对社会的敏感度和认知程度。一起Newsela也会给用户引荐个性化的新闻内容,用户也能够自己调整阅览的难度。

⑥讲堂高效办理

人脸辨认、语音辨认等技能也现已引进在线讲堂。在上课期间,人脸辨认技能将经过对学生面部表情的辨认,记载学生的讲堂体现,并反应给师生和家长,让在线讲堂的教师“看见”学生的体现。

2017年5月,好未来出资心情辨认引擎公司FaceThink。经过心情辨认体系,能够对孩子上课的表情进行实时收集,从专心、疑问、快乐、闭眼四个维度剖析其听课状况,构成注意力曲线学习陈述,反应给教师和家长,然后让教师依据学生的状况优化课程和教育内容。此外,2017年好未来还发布了IDO2.0个性化学习体系。经过个性化学习使命体系,人脸辨认、语音辨认、触感互动等科技手法在教育上的运用,为学生打造学习方案更明晰、学习方法更多元的在线学习闭环,为在线教育供给智能化、个性化的处理方案。

⑦区块链

人类社会正在进行一场数字化的大迁徙,咱们正在网络国际、虚拟空间里树立一个数字化的新国际。AR、VR、AI、区块链等新式技能正是人类驶向数字国际的帆船。区块链作为一种新式技能,也开端在各个作业广泛地运用。

区块链能够被用作一种存储教育信息的会集分类记账方法,比方学位信息、文凭信息以及考试信息等,这些信息将作为一种“数字化文字记载”。这既能被用作避免信息的诈骗和篡改,也能够敞开给第三方用于求职面试的参阅。

区块链处理的痛点还包含信息承认。之前要核实一个人的学位是一件十分苦楚且耗时的工作,需求一个校园接一个校园的获取需求的信息。在依据区块链的体系中,每个人的学习相关信息都被会被永久保存且不会得到篡改。

索尼公司及其旗下的索尼全球教育公司(SGE)凭借区块链的特点,经过敞开且安全的方法将教育学习中的数字记载和数字效果加以多方屡次的运用。该体系将来自多个教育组织的数据进行会集式办理,这也使得记载和参阅这些教育数据成为了或许。

索尼的这一区块链+教育体系具有两个首要功用:1、对教育数据的运用权限进行验证和运用权限操控;2、用于教育组织处理这些权限的运用程序编程接口。

另一个事例是EduCoin。EduCoin是一款服务于在线教育内容同享的数字加密虚拟钱银,用于教育服务的消费和供给教育产品和技能的同享,以及教育质量的检测和点评。

信任未来还会有更多的运用于教育范畴的区块链产品诞生。区块链在教育作业能够发挥的最大效果便是处理信誉问题,教师2019年我国AI+教育职业商场现状及开展趋势剖析 数字化、移动化、智能化开展不可逆的信誉、学生的信誉、还有组织的信誉。比方在前些年常常会有训练组织“跑路”的负面音讯,最首要的问题便是信息流和现金流不行通明,但假如区块链成为作业的底层技能,这全部都会不会发作。

3、AI+教育 未来已来

智能化的技能还有许多教育范畴的运用场景,不管是教育办理仍是行政办理方面都有用武之地。从工业出资的视点来讲,智能化技能的运用产品还没有到达满足老练的境地,仍然有待商场的验证。但毫无疑问,这些技能和运用代表了未来教育作业开展的方向,在商场迸发的前夜出资布局能够等待指数型的增加。

未来智能化技能会贯穿教育的教、学、练、测、评、管等一切环节,大数据、云核算、区块链会成为一切教育运用的底层技能,教育的数字化、移动化、智能化将成为遍及的规则。这一天现已接近,未来已来。

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